Dans un contexte marqué par la recherche de performance industrielle, la pénurie de techniciens qualifiés et la nécessité d’améliorer la disponibilité des équipements, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour les équipes maintenance.
Chez DimoMaint, cette transformation est désormais une réalité concrète avec l’arrivée de deux nouvelles fonctionnalités IA dans DimoMaint MX : l’aide au diagnostic intelligent et le compte-rendu vocal intelligent.
Après plusieurs phases de bêta-tests réalisées auprès de clients pilotes, ces innovations entrent aujourd’hui en phase de commercialisation avec un objectif clair : mettre l’IA au service de l’efficacité opérationnelle des techniciens et responsables maintenance.
L’IA doit devenir un assistant concret pour les équipes maintenance »
Pour Sébastien Latour, Directeur Produit chez DimoMaint, l’intégration de l’intelligence artificielle dans la GMAO répond avant tout à des enjeux opérationnels très concrets.
Nous sommes convaincus que l’intelligence artificielle va profondément transformer les usages de la GMAO dans les prochaines années. Notre ambition est de proposer une IA utile, concrète et directement intégrée dans les processus métier des équipes maintenance. »
Une stratégie IA construite avec les clients terrain
Chez DimoMaint, l’intelligence artificielle ne se résume pas à une innovation technologique. Elle s’inscrit dans une stratégie produit pensée autour des usages réels des équipes maintenance.
Les nouvelles fonctionnalités IA de DimoMaint MX ont été développées selon une approche pragmatique :
– identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée,
– phases de tests en conditions réelles,
– validation auprès de clients pilotes,
– puis intégration progressive dans la solution.
Nous avons choisi de travailler main dans la main avec nos clients afin de développer des fonctionnalités réellement utiles sur le terrain. L’objectif n’est pas de remplacer l’expertise humaine, mais de l’augmenter. »
Une aide au diagnostic intelligente pour accélérer les interventions
Parmi les premières fonctionnalités désormais disponibles dans DimoMaint MX : l’assistant d’aide au diagnostic.
Lorsqu’un technicien décrit un symptôme ou une panne dans la GMAO, l’intelligence artificielle analyse automatiquement l’historique des interventions afin d’identifier des situations similaires déjà rencontrées.
Le système peut alors :
– suggérer des causes probables,
– recommander des actions correctives,
– retrouver des réparations déjà réalisées avec succès,
– et accélérer la prise de décision.
Cette fonctionnalité permet notamment :
– de réduire les temps de diagnostic,
– de sécuriser les interventions,
– et de mieux capitaliser sur l’expérience maintenance accumulée dans la GMAO.
Les données historiques de maintenance représentent une richesse considérable pour les entreprises. Grâce à l’IA, nous pouvons désormais exploiter cette connaissance pour assister les équipes au quotidien. »
Le compte-rendu vocal intelligent : simplifier la saisie terrain
DimoMaint MX intègre également un assistant vocal intelligent permettant aux techniciens de dicter leurs comptes-rendus directement depuis le terrain.
L’intelligence artificielle transforme automatiquement les échanges vocaux en compte-rendu structuré dans la GMAO :
– description de l’intervention,
– symptômes observés,
– opérations réalisées,
– pièces remplacées,
– temps passé.
Pour les équipes maintenance, les bénéfices sont immédiats :
– moins de temps consacré à la saisie,
– des comptes-rendus plus complets,
– une meilleure traçabilité,
– et une transmission facilitée du savoir-faire terrain.
Nous voulons réduire la charge administrative des techniciens tout en améliorant la qualité des données de maintenance. »
L’IA au cœur de la maintenance de demain
Au-delà de ces premiers usages, DimoMaint travaille également sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les approches de maintenance prédictive.
L’objectif : exploiter les données issues des capteurs IoT, de la supervision en temps réel et de la GMAO afin d’anticiper les anomalies avant qu’elles n’impactent la production.
Cette vision s’inscrit dans une ambition plus large : construire une GMAO intelligente, capable non seulement de gérer les opérations de maintenance, mais aussi d’aider activement les organisations à améliorer leur performance opérationnelle.
Une innovation responsable et sécurisée
Dans un contexte où les enjeux de cybersécurité et de gouvernance des données deviennent stratégiques, DimoMaint affirme également une approche responsable de l’intelligence artificielle.
Les développements IA menés autour de DimoMaint MX intègrent la protection des données, la supervision humaine, la conformité réglementaire et les exigences de sécurité déjà portées par la certification ISO 27001 de la solution.
L’IA dans la maintenance doit rester une technologie de confiance. Notre priorité est de proposer des usages sécurisés, utiles et parfaitement intégrés aux processus des entreprises. »
Une nouvelle étape dans l’évolution de la GMAO
Avec ces nouvelles fonctionnalités IA, DimoMaint poursuit sa stratégie d’innovation autour d’une GMAO plus intelligente, plus prédictive et plus assistée.
L’objectif est clair : permettre aux entreprises industrielles de gagner en réactivité, améliorer la disponibilité des équipements, préserver les savoir-faire techniques et optimiser durablement leurs opérations de maintenance.
Pour Sébastien Latour, cette évolution ne fait que commencer :
L’intelligence artificielle va devenir un véritable copilote des équipes maintenance. Notre ambition est de construire dès aujourd’hui la GMAO de demain. »
